Kurs PHP PSR: Profesjonalne Standardy Programowania

PHP Standards Recommendations (PSR) to zbiór oficjalnych wytycznych, które definiują najlepsze praktyki programistyczne w ekosystemie PHP. Stanowią fundament wysokiej jakości, spójnego i łatwego w utrzymaniu kodu.

Dlaczego warto poznać standardy PSR?

Kluczowe korzyści

• Zwiększona czytelność kodu
• Łatwiejsza współpraca w zespołach
• Kompatybilność między bibliotekami
• Uproszczona integracja zewnętrznych narzędzi

Najważniejsze standardy PSR

PSR-7: Interfejsy HTTP

• Zunifikowana obsługa żądań i odpowiedzi
• Uniwersalne zarządzanie komunikacją sieciową

PSR-11: Dependency Injection

• Zunifikowany kontener zależności
• Elastyczne zarządzanie komponentami

Pozostałe główne PSR-y

• PSR-3: Interfejs loggera Zobacz więcej →
• PSR-6: Interfejs cache'owania (Cache Pool) Zobacz więcej →
• PSR-14: Event Dispatcher (zdarzenia) Zobacz więcej →
• PSR-15: HTTP Server Request Handlers / Middleware Zobacz więcej →
• PSR-17: HTTP Factories (fabryki obiektów PSR-7) Zobacz więcej →

Praktyczny przykład

namespace App\Service;

use App\Repository\UserRepositoryInterface;
use App\Entity\User;

class UserService
{
    public function __construct(private UserRepositoryInterface $userRepository)
    {
    }

    public function findUser(int $id): ?User
    {
        return $this->userRepository->findById($id);
    }
}

Zakres kursu

Obszary nauki

• Standardy PSR w praktyce
• Autoloading i przestrzenie nazw
• Dependency Injection
• Zarządzanie zależnościami
• Analiza i refaktoryzacja kodu

Dla kogo jest ten kurs?

• Programiści PHP rozpoczynający profesjonalną karierę
• Developerzy chcący podnieść swoje umiejętności
• Osoby pracujące w zespołach projektowych

Technologie i narzędzia

Kurs obejmuje:

• PHP 8.x
• Composer
• Narzędzia wspierające zgodność ze standardami
• Praktyczne projekty implementacyjne

Korzyści po ukończeniu kursu

• Umiejętność pisania profesjonalnego kodu
• Zgodność z branżowymi standardami
• Lepsza współpraca w zespołach
• Zwiększone szanse na rynku pracy

Metodologia nauki

• Teoria poparta praktyką
• Rzeczywiste case studies
• Analiza istniejących projektów
• Indywidualne zadania kodowania